VARIABLE.

·        Es cualquier característica, factor, cualidad o atributo a estudiar.

·        Es algo que se puede modificar en un momento dado.

·        Es el resultado de las operaciones que debe efectuar el investigador.

·        Se definen operacionalmente para poderlas medir.

·        Podremos medir una variable siempre que determinemos las reglas que vamos a usar para la misma.

Por ejemplo en el variable sexo:

-    Varones  ---- 1.

-     Hembras ---- 2. (Significa ser de un sexo distinto a 1).

Por ejemplo para medir la tensión arterial, necesito un aparato que me la mida, el esfigmomanómetro.

RELACIONES ENTRE LAS VARIABLES.

Definición: Es el vínculo o conexión entre las variables independientes y dependientes de un estudio.

Es de suma importancia la relación causa-efecto.

         Varianza: Es la desviación típica.

Varianza consecuente: Si esta es la consecuencia, algo lo causa y es porque algo ha variado.

VARIANZA (causa) ---- VARIANZA (consecuencia)

CONDICIONES PARA AFIRMAR RELACIONES CAUSALES.

Hay condiciones que se deben cumplir para decir que una variable es causa de otra variable:

1.      Una causa debe de preceder a la otra en el tiempo.

2.      Existencia de una relación empírica (estadística) entre la causa y su efecto (de modo que cuando varia una, varia la otra).

3.      Ausencia de otras variables que puedan explicar el efecto. (No hay otros factores que la puedan explicar).

Ej.: A causa B, y no hay otras causa C, D, E, F, ... que puedan explicar B.

TIPOS DE VARIABLES.

1.- VARIABLE INDEPENDIENTE O MANIPULADA (X):

Es la causa, el antecedente, la manipulada, es la clasificación predictoria, es independiente al no depender de otra causa.

La variable independiente:

1.      Mide (clasifica sujetos)   ---      Estudio observacional.

2.      Manipula (interviene)              ---      Estudios experimentales.

Ej. : Tabaco  ---      grupo humano.

2.- VARIABLE DEPENDIENTE O DE CRITERIO (Y):

Es el efecto, la consecuencia, la medida, es predecible y es medible, depende de otra variable, 

Con la variable dependiente, los resultados son medidos, es la que busca instrumentos para medir, aplicar el instrumento al sujeto y/o población.

3.- VARIABLES EXPERIMENTALES Y CONTAMINADORAS:

Son variables independientes, también llamadas secundarias, en la variable experimental el investigador manipula o interviene en la variable, en la variable contaminadora o extraña es la propia variable la que confunde la relación entre la variable independiente y la variable dependiente. Debe ser eliminada, es un obstáculo para la investigación.